Если предыдущая структура позволяла реализовать новое поведение, то она может остаться прежней. Стоит еще раз повторить, что рефакторинг – это не оптимизация программного кода. Цель оптимизации – ускорение работы и повышение эффективности, а рефакторинг делается для того, чтобы код выглядел понятнее. Это нужно сделать, если он «не хочет» корректно работать.
Рефакторинг – это такая штука, которой не стоит пренебрегать, но и переусердствовать не рекомендуется. Подробнее о том, для чего нужен рефакторинг, как это работает, вы узнаете из нашего материала. Выше приведены основные идеи того, как провести refactoring кода и устранить большинство типичных ошибок. Грамотный разработчик должен делать рефакторинг регулярно, а не от случая к случаю. Только так можно упростить задачу, сократить время и силы, необходимые на реструктуризацию программы. Увеличить эффективность и скорость рефакторинга помогут хорошие тесты — функциональные, интеграционные и unit-тесты.
Опытные наставники и кураторы помогают сохранять мотивацию на протяжении всего курса, а специалисты центра карьеры — найти работу еще в процессе обучения. Рассмотрим на примере кода из компьютерной игры. В первом случае у разработчика есть два класса — Warrior и Archer, — у которых повторяются свойства name и heath_points.
До рефакторинга был реализован последовательный импорт. Это значит, что пока в обработке находился один файл импорта, остальные файлы не импортировались. Все это приводило к задержке в обработке данных. Частое появление перечисленных ошибок свидетельствует о необходимости лучше разобраться https://deveducation.com/ в свойствах объектно-ориентированного программирования. Refactoring можно сравнить с приведением рабочего места в порядок. Стол разработчика с течением времени засоряется бумагами, записками, справочной литературой по языкам программирования и прочими лишними предметами.
Правильное название этих сущностей сильно улучшит читаемость и понятность кода. Новым разработчикам, например, будет гораздо проще вкатиться в проект. Как видите, рефакторинг – это хоть и простое явление с точки зрения идеи, но необходимое для избежания задержек в разработке и сохранения нервных клеток коллег. Главное – сопровождайте каждый значимый этап рефакторинга тестами, чтобы сохранить «перерабатываемый» код в рабочем состоянии. Также стоит использовать системы контроля версий, каждое новшество отправляя отдельным коммитом в хранилище наподобие GitHub или GitLab.
Рефакторинг, несомненно, заставляет программу выполняться медленнее, но при этом делает ее более податливой для настройки производительности. «Улучшение кода после его написания» — непривычная фигура речи. В нашем сегодняшнем понимании разработки программного обеспечения мы сначала создаем дизайн системы, а потом пишем код. Сначала создается хороший дизайн, а затем происходит кодирование. Со временем код модифицируется, и целостность системы, соответствие ее структуры изначально созданному дизайну постепенно ухудшаются. Код медленно сползает от проектирования к хакерству.
Я думаю, что вы, как и я, не способы прочитать десятки тысяч строк кода, понять, что там происходит, запомнить с первого раза, а потом оперативно с этим работать. При этом думаю, логично, что чем меньше, тем проще прочитать, запомнить и понять. Это как раз тот случай, когда размер имеет значение. Любую мысль в коде или в художественном произведении можно изложить по-разному. Суть рефакторинга – это улучшение формы изложения своей мысли.
Это сопоставимо по объему с домашней библиотекой средних размеров. Найти что–то среди такого количества информации — задача, вообще говоря, нетривиальная, ну а понять написанное — зачастую и вовсе неразрешимая. Так вот, рефакторинг направлен, прежде всего, на решение принципы и правила рефакторинга этих проблем. – Тщательный рефакторинг легаси кода улучшает работу и производительность программы без изменения ее функций. Легаси код становится проблематичным в основном из-за грязного кода, загнивания кода, сломанного кода или просто устаревшего кода.
Чем раньше человек осознает, какими методами можно сделать свой же код лучше, тем раньше он начнет писать более красиво. Так вот, в идеале параметры должны отсутствовать. Безупречная функция сама должна определять контекст своей работы во время выполнения и извлекать из него необходимые параметры. Я прекрасно понимаю, это действительно прикольно.
Но в даже это не может гарантировать отсутствие ошибок и падений при запуске. Так может и нечего беспокоиться, если продукт можно сделать заново? Если возникает такая мысль, то давайте расскажем, почему так не работает. Зачастую поток бизнесовых задач непрерывный, все эти задачи с высоким приоритетами, и на рефакторинг как будто нет времени.
Это улучшает их переносимость и повышает шансы повторного применения. Способов провести рефакторинг кода так же много, как и поводов для выполнения этой процедуры. Несмотря на всю пользу рефакторинга, применять его стоит не всегда. К примеру, если вы разрабатываете маленький и несложный продукт, развитие которого идет очень медленно.
Необходимо перепроектировать программу небольшими итерациями, после каждого такого шага проводить тестирование, и, если все в порядке, продолжать процедуру. Как мы уже сказали, рефакторинг предполагает лишь перестраивание исходного кода, а не создание нового. Главный принцип — упростить структуру, не меняя поведения.
Рефакторинг представляет собой противоположную практику. С ее помощью можно взять плохой проект, даже хаотический, и переделать его в хорошо спроектированный код. Каждый шаг этого процесса прост до чрезвычайности. Перемещается поле из одного класса в другой, изымается часть кода из метода и помещается в отдельный метод, какой-то код перемещается в иерархии в том или другом направлении. Однако суммарный эффект таких небольших изменений может радикально улучшить проект.
Модульное, иногда блочное или юнит-тестирование (англ. unit testing) — процесс в программировании, позволяющий проверить на корректность отдельные модули исходного кода программы. Поэтому даже идеальная когда-то программа со временем требует нового рефакторинга, обновляющего устаревшие участки кода. Рефакторинг не меняет поведение программы, не исправляет ошибки и не добавляет новую функциональность. Так или иначе, private члены классов — это некие служебные поля и методы (переменные и функции), не предназначенные для использования за пределами класса. При всей иллюзии работоспособности, в данном коде присутствует целый спектр проблем. Во–первых, тому, кто будет использовать класс снаружи, будет неочевидно, что необходимо вызывать функцию CalculateLineLength и не корректно напрямую использовать поле LineLength .
В каких ситуациях наоборот предпочесть императивный стиль. Зачем могут пригодиться конечные автоматы во фронтенд-разработке. Как понять, когда нужен обобщённый алгоритм или тип. Почему в большей части случаев композиция предпочтительнее наследования. Как использовать принцип подстановки Лисков в качестве интеграционного линтера. Как делить приложение на модули и потом компоновать эти модули друг с другом.
Однако вместе с долгами появляются и проценты, то есть дополнительная стоимость обслуживания и расширения, обусловленная чрезмерной сложностью кода. Выплату каких-то процентов можно вытерпеть, но если платежи слишком велики, вы разоритесь. Важно управлять своими долгами, выплачивая их часть посредством рефакторинга. Рефакторинг представляет собой процесс такого изменения программной системы, при котором не меняется внешнее поведение кода, но улучшается его внутренняя структура.
Другой случай, когда следует воздерживаться от рефакторинга, это близость даты завершения проекта. Рост производительности, достигаемый благодаря рефакторингу, проявит себя слишком поздно — после истечения срока. Правильна в этом смысле точка зрения Уорда Каннингема (Ward Cunningham). Незавершенный рефакторинг он сравнивает с залезанием в долги. Большинству компаний для нормальной работы нужны кредиты.
При разработке программ требуемый функционал ставят на первое место, но есть еще и архитектура программы. На горизонте 5-10 лет она становится важнее функционала, который должен работать при масштабировании и росте данных. Реструктуризация 5 терабайтной базы 1С 8.2 в формат 1С eight.three, складывает весь пазл архитектурных просчетов, которые сделали ради функционала.
В следующей статье попробуем применить эти знания на практике и отрефакторить какой-нибудь из наших старых проектов, чтобы посмотреть, как изменится код и что получится в итоге. Если вы не разработчик, понять зачем нужно улучшать код можно с помощью аналогии, представив укладку кабеля. Специалист создает веб-продукты с нуля и поддерживает их работу.
Чем больше кастомного нетипичного кода — тем дольше отладка, тем больше времени он требует для будущих доработок. Необходимо своевременно контролировать качество программного кода кода. Желательно сделать так, чтобы любой код проходил хотя бы минимальную проверку другим программистом. Некачественный код также может и создавать реальную проблему для производительности. Заметно это станет только на больших объемах данных или трафика. Важно выявлять паттерны проблемного кода на ранних стадиях, т.к.
То есть не бывает такого, что кто-то когда-то специально написал плохой код, сознательно вставив палки в колеса проекта. При проведении рефакторинга важным предварительным условием является наличие надежных тестов. С производительностью связано то интересное обстоятельство, что при анализе большинства программ обнаруживается, что большая часть времени расходуется небольшой частью кода. Если в равной мере оптимизировать весь код, то окажется, что 90% оптимизации произведено впустую, потому что оптимизировался код, который выполняется не слишком часто. Время, ушедшее на ускорение программы, и время, потерянное из-за ее непонятности — все это израсходовано напрасно.
Мы лишь формулируем задачу или вопрос и получаем результат. Фреймворки и библиотеки, использованные в коде на старте, будут со временем устаревать. Если вовремя их не обновить, продукт может как минимум обзавестись уязвимостями, влияющими на безопасность его использования. Также несовместимости со старым фреймворком повлекут проблемы с использованием новых библиотек, которые могли бы существенно упростить разработку новой функциональности.